然而，由于超声图像中的超声伪影、低对比度和复杂的肿瘤形状，乳腺肿瘤的准确分割仍然是一个悬而未决的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个边界导向网络（BO-Net），用于增强超声图像中的乳腺肿瘤分割。BO-Net从...
然而，由于超声图像中的超声伪影、低对比度和复杂的肿瘤形状，乳腺肿瘤的准确分割仍然是一个悬而未决的问题。为了解决这个问题，我们提出了一个边界导向网络（BO-Net），用于增强超声图像中的乳腺肿瘤分割。BO-Net从...
用于语义分割的fns通过传递预训练的分类器权重、融合不同的层表示以及在整个图像上进行端到端学习来显著提高准确率。端到端，像素到像素的操作同时简化并加速了学习和推理。本文的所有代码在Caffe中都是开源的，并且...
图像分割算法的发展流程，包括传统的经典图像分割算法与基于深度学习的图像分割算法。 包括整体的发展过程与部分实验结果展示。